- info@apex.edu.vn
- 0903 25 55 25
Trong vai trò một chuyên gia tư vấn chiến lược thực chiến dành cho các CEO và chủ doanh nghiệp, tôi muốn chia sẻ với các bạn xu hướng công nghệ AI và cách ứng dụng AI trong kinh doanh.
Đây là những bước chuyển mang tính bản lề từ “chỉ tìm hiểu” sang “ứng dụng và khai thác” của công nghệ AI trong kinh doanh năm 2026. Đây không phải là chủ đề công nghệ hàn lâm mà là cơ hội vàng – nếu bạn đủ nhanh, đủ thực chiến và đủ chiến lược.
Theo báo cáo của McKinsey & Company, công nghệ AI hỗ trợ mà đang trở thành “đòn bẩy” chiến lược. Với khả năng biến đổi quy mô từ pilot sang vận hành chính thức.
Báo cáo của Stanford Human‑Centered AI (HAI) cho thấy chi phí để triển khai những mô hình ứng dụng AI tiên tiến đã giảm mạnh – khiến AI trở nên dễ tiếp cận hơn cho cả doanh nghiệp vừa và nhỏ.
Theo phân tích từ Exploding Topics, “ứng dụng AI tăng năng suất kinh doanh” là một trong những xu hướng hàng đầu năm 2025–2026.
→ Kết luận: Nếu bạn đang hoài nghi “liệu ứng dụng AI có cần mình?”, thì câu trả lời là có – và nếu không nhảy vào sớm, bạn có thể bị đối thủ bỏ lại phía sau.
💬 Xem thêm Đào tạo in-house thực chiến
Thuật ngữ “agentic AI” chỉ các hệ thống công nghệ AI có khả năng lập kế hoạch và thực hiện đa bước công việc, chứ không chỉ phản hồi đơn giản.
Góc thực chiến: Doanh nghiệp có thể xem xét triển khai một “agent” riêng như trợ lý bán hàng tự động, hoặc quản lý đơn hàng – thay vì chỉ dùng chatbot giao tiếp.
Nhiều doanh nghiệp chỉ dùng công nghệ AI cho nội dung hoặc quảng cáo. Nhưng những người đi trước đang áp dụng vào logistics, quản lý chuỗi cung ứng, chăm sóc khách hàng và phát triển sản phẩm.
Tip thực chiến: Hãy vẽ bản đồ quy trình “đầu cuối” trong doanh nghiệp của bạn: nơi nào tốn công nhiều thủ công – đó là điểm ứng dụng AI.
Báo cáo từ Bain cho thấy: Những doanh nghiệp dẫn đầu cải thiện EBITDA tới 10-25% nhờ công nghệ AI – nhưng nguồn lực chính nằm ở dữ liệu sạch, kiến trúc phù hợp và quản trị tốt.
Thực chiến: Bạn cần một “bảng đánh giá nhanh” hiện trạng dữ liệu & hạ tầng của mình trước khi đầu tư lớn vào ứng dụng AI.
Năm 2025 nhiều doanh nghiệp mới thử công nghệ AI, nhưng năm 2026 là thời điểm chuyển sang “quy mô”. Theo nhận định của PwC qua AP News.
Thực chiến: Hãy đặt mục tiêu: “Trong 6 tháng tới chúng ta sẽ có 1 ứng dụng AI vận hành thực tế (không chỉ thử nghiệm)”.
Nhiều tổ chức giờ đây phải đối mặt không chỉ với “liệu công nghệ AI có hoạt động” mà là “liệu chúng ta có điều khiển được nó?” – gồm quản trị, đạo đức và rủi ro.
Tip: Đưa vào kế hoạch 1: hội đồng AI nhỏ gồm lãnh đạo, pháp chế, công nghệ – để giám sát và quyết định.
Xem thêm Đào tạo Mini MBA thực chiến
| Mảng ứng dụng | Cơ hội & lợi ích | Ví dụ thực chiến |
|---|---|---|
| Marketing & bán hàng | Tăng tỷ lệ chốt đơn, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng | Ứng dụng AI để phân tích hành vi, gợi ý sản phẩm, tự động hóa follow-up |
| Vận hành & chuỗi cung ứng | Giảm chi phí, tăng tốc độ, giảm lỗi | Dùng agentic AI để giám sát kho, phân phối, dự báo tồn kho |
| Phát triển sản phẩm & dịch vụ | Sáng tạo nhanh hơn, ra thị trường nhanh hơn | Dùng GenAI để thiết kế ý tưởng sản phẩm, tạo mô hình thử nghiệm nhanh |
| Quản trị rủi ro & tuân thủ | Phát hiện gian lận, giám sát quy định, bảo mật dữ liệu | Ứng dụng AI phân tích luồng giao dịch bất thường, tự động báo cáo tuân thủ |
| Nhân sự & năng lực | Tối ưu tuyển dụng, đào tạo, giữ chân nhân tài | Ứng dụng AI để đánh giá kỹ năng, đề xuất đào tạo, dự báo churn nhân sự |
Đừng bắt đầu với “chúng ta cần AI” mà với “chúng ta cần… giảm chi phí vận hành 20% trong năm tới nhờ tự động hóa”.
Dùng bản khảo sát nhanh để nhìn rõ: dữ liệu đã sẵn sàng? Hạ tầng? Kỹ năng nội bộ?
Chọn dự án “thắng nhanh” – ví dụ đơn giản trong marketing hoặc trải nghiệm khách hàng – rồi nhân rộng rộng hơn.
Đặt ra rõ ai chịu trách nhiệm, KPI liên quan, cách đo hiệu quả (ROI), và cách quản trị rủi ro.
Khi chạy thử nghiệm thành công, chuẩn bị hệ thống để nhân rộng: chuẩn dữ liệu, quy trình, đào tạo nhân sự và quản trị.
Xem thêm Dr Biz – Bác sỹ doanh nghiệp
Chỉ mua công nghệ rồi lại để đó: AI không phải “mua xong là xong”.
Chọn quá nhiều lĩnh vực ứng dụng AI cùng lúc: Rối loạn và không hiệu quả.
Bỏ qua dữ liệu & chất lượng dữ liệu: Dữ liệu xấu thì kết quả sẽ xấu.
Không có quản trị rõ ràng: Ứng dụng AI sẽ trở thành “vùng đen” nếu không có kiểm soát.
Không đo được tác động kinh doanh: Nếu bạn không đo ROI, rất khó thuyết phục ban lãnh đạo tiếp tục.
Q1: Doanh nghiệp nhỏ có nên ứng dụng AI không?
A: Có. Khi chi phí, ứng dụng AI ngày càng dễ tiếp cận (ví dụ mô hình nhỏ hơn) thì doanh nghiệp vừa & nhỏ hoàn toàn có thể.
Q2: Mất bao lâu để triển khai một ứng dụng AI có tác động?
A: Tùy doanh nghiệp, nhưng nếu chọn đúng lĩnh vực và có dữ liệu sẵn, có thể trong 3-6 tháng có kết quả ban đầu.
Q3: Làm sao để đo hiệu quả ứng dụng AI?
A: Xác định KPI cụ thể như: giảm chi phí X %, tăng doanh số Y %, rút ngắn thời gian xử lý Z %. Sau đó so sánh trước và sau triển khai.
Q4: Có phải chỉ ngành công nghệ mới ứng dụng AI được?
A: Không. Hầu như ngành nào cũng có kịch bản: ví dụ sản xuất, bán lẻ, logistics, dịch vụ, thậm chí nông nghiệp. Điểm mấu chốt là tìm đúng ứng dụng Ai phù hợp với doanh nghiệp bạn.
Q5: Ứng dụng AI có thay thế con người không?
A: AI sẽ thay thế công việc thủ công, lặp lại, nhưng doanh nghiệp thành công sẽ là doanh nghiệp biết tái định nghĩa vai trò con người + AI – tập trung vào việc con người làm tốt nhất và AI hỗ trợ phần còn lại.
Mời ban lãnh đạo cấp cao + công nghệ + dữ liệu
Cùng vẽ sơ đồ quy trình kinh doanh chính, đánh dấu điểm tắc nghẽn và điểm có thể ứng dụng AI
Kết thúc bằng việc chọn 1 lĩnh vực ưu tiên (với KPI rõ ràng)
Số lượng dữ liệu liên quan (khách hàng, đơn hàng, vận hành)
Chất lượng dữ liệu (độ sạch, đầy đủ)
Hạ tầng công nghệ (cloud, on-premises, khả năng tích hợp)
Năng lực nội bộ (ai là người triển khai, ai là người vận hành)
Tháng 1–3: Chạy thử nghiệm 1 lĩnh vực, có người chịu trách nhiệm, đo KPI
Tháng 4–6: Đánh giá, chuẩn hóa, bắt đầu nhân rộng
Tháng 7-12: Mở rộng toàn doanh nghiệp, xây dựng quản trị, đào tạo toàn bộ nhân sự liên quan
Doanh nghiệp: tên, ngành, năm thành lập
Mục tiêu chiến lược năm tới (ví dụ: tăng doanh số 20 %, giảm chi phí 15 %)
Điểm tắc nghẽn chính hiện tại
Dữ liệu & hạ tầng hiện trạng (ô check: dữ liệu có sẵn / cần làm sạch; hạ tầng cloud/on-prem)
Năng lực nội bộ (có đội AI nội bộ? Có nhà cung cấp ngoài? Kỹ năng dữ liệu?)
Cột: Use-case (ví dụ: bán hàng tự động, dự báo kho, chatbot chăm sóc)
Tác động tiềm năng (cao/ Trung bình/ thấp)
Khả năng triển khai nhanh (tháng)
KPI đề xuất (ví dụ: tăng % chốt đơn, giảm % lỗi kho)
Người phụ trách
Trạng thái (Chọn / Pilot / Nhân rộng)
Tháng / Quý
Hoạt động
Người chịu trách nhiệm
Ngân sách dự kiến
KPI theo từng giai đoạn
Ghi chú / rủi ro
Hạng mục: Dữ liệu & chất lượng, Bảo mật & tuân thủ, Đạo đức AI, Trách nhiệm người dùng, Báo cáo kết quả
Trạng thái (✓/✗)
Người chịu trách nhiệm
Hạn hoàn thành
Bước 1: Tải file và điền Sheet 1 trong workshop cùng ban lãnh đạo.
Bước 2: Dùng Sheet 2 để lựa chọn 1-2 lĩnh vực ưu tiên trong quý tới.
Bước 3: Thiết lập lộ trình trong Sheet 3, phân bổ người và ngân sách.
Bước 4: Triển khai, mỗi tháng cập nhật tiến độ và KPI.
Bước 5: Dùng Sheet 4 làm khung quản trị – mỗi quý kiểm tra lại và báo cáo lãnh đạo.
👉 Mẫu Apexcorp AI Strategy & Execution Planner 2026 Toolkit
📅 Đặt lịch tư vấn chiến lược 1:1
Với vai trò người đứng đầu doanh nghiệp – bạn hãy nhìn nhận ứng dụng AI không chỉ như một công nghệ mà là một cơ hội chiến lược. Nếu bạn chuẩn bị tốt từ bây giờ – dữ liệu, hạ tầng, đội ngũ, chiến lược – bạn sẽ không còn ở vị trí “xem xét” mà chuyển sang “ứng dụng và khai thác”.
Và hãy nhớ: không ai thành công nhờ ứng dụng AI nếu chỉ copy người khác. Điều quan trọng là bạn tùy biến ứng dụng AI cho doanh nghiệp mình. Vận hành nhanh, đo lường rõ, và nhân rộng chiến lược.
Chúc bạn một hành trình chuyển đổi mạnh mẽ và có nhiều thành tựu.
👉 Tải Mẫu Apexcorp AI Strategy & Execution Planner 2026 Toolkit
📅 Đặt lịch tư vấn chiến lược 1:1
📥 TẢI MIỄN PHÍ TOOLKIT:
👉 Apexcorp AI Strategy & Execution Planner 2026 Toolkit
📅 Đặt lịch tư vấn chiến lược 1:1
Tác giả: Thạc Sỹ Nguyễn Phong Phú – Nhà Sáng Lập & Chủ tịch HĐQT Apexcorp
APEXCORP – TƯ VẤN CHIẾN LƯỢC KINH DOANH & QUẢN TRỊ
Leave a comment